Approche sémantique pour la résolution  d’entité

dc.contributor.author	Kréchiche, Nesrine
dc.contributor.author	Lakhdar Hanchour, Haoua
dc.date.accessioned	2019-12-16T09:30:49Z
dc.date.available	2019-12-16T09:30:49Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/14278
dc.description.abstract	Vue le très grand nombre de pages et de liens, il est devenu primordial de disposer des systèmes de recherche d’information efficaces et performants pour retrouver des informations pertinentes en un temps opportun. Dans ce contexte, le problème n’est plus la disponibilité de l’information, mais la capacité de sélectionner celle qui répond le mieux au besoin d’un utilisateur. Ce mémoire traite la recherche d’information sémantique basé sur des annotations d’entités nommées en évaluant les deux extrêmes de la RI : Document et Requête par leur entités avec leurs types et leurs mots-clés. L’objectif est de retourner un résultat satisfaisant et qui répond pertinemment à la requête d’un utilisateur.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	MINF260;
dc.subject	Recherche d’information	en_US
dc.subject	Document	en_US
dc.subject	Requête	en_US
dc.subject	Entité Nommée	en_US
dc.subject	Reconnaissance des entités nommées	en_US
dc.subject	Traitement Automatique des Langues	en_US
dc.title	Approche sémantique pour la résolution d’entité	en_US
dc.type	Other	en_US

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