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Approche sémantique pour la résolution d’entité

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dc.contributor.author Kréchiche, Nesrine
dc.contributor.author Lakhdar Hanchour, Haoua
dc.date.accessioned 2022-03-03T09:04:39Z
dc.date.available 2022-03-03T09:04:39Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/20347
dc.description.abstract Vue le très grand nombre de pages et de liens, il est devenu primordial de disposer des systèmes de recherche d’information efficaces et performants pour retrouver des informations pertinentes en un temps opportun. Dans ce contexte, le problème n’est plus la disponibilité de l’information, mais la capacité de sélectionner celle qui répond le mieux au besoin d’un utilisateur. Ce mémoire traite la recherche d’information sémantique basé sur des annotations d’entités nommées en évaluant les deux extrêmes de la RI : Document et Requête par leur entités avec leurs types et leurs mots-clés. L’objectif est de retourner un résultat satisfaisant et qui répond pertinemment à la requête d’un utilisateur. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF260;
dc.subject Traitement Automatique des Langues (TAL) en_US
dc.subject Reconnaissance des entités nommées (REN) en_US
dc.subject Entité Nommée (EN) en_US
dc.subject Requête en_US
dc.subject Document en_US
dc.subject Recherche d’information (RI) en_US
dc.title Approche sémantique pour la résolution d’entité en_US
dc.type Other en_US


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