Détection de L'occupation des Places de Stationnement dans un Parking via Machine Learning

dc.contributor.author	BELEBNA El Mansour
dc.contributor.author	ELAHOUEL Mohamed Zine El Abiddine
dc.date.accessioned	2023-09-04T08:32:12Z
dc.date.available	2023-09-04T08:32:12Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24027
dc.description.abstract	Les systèmes de stationnement intelligents utilisant l'intelligence artificielle et le Machine Learning sont devenus une nécessité dans les villes contemporaines en raison de la densité croissante des véhicules. Notre projet comprend un modèle de barrière de stationnement qui utilise des technologies d'apprentissage automatique pour faire la distinction entre les places vides et occupés dans un parking. Ce prototype apporte une solution pratique pour optimiser l'utilisation des parkings et faciliter leur gestion.	en_US
dc.publisher	Faculté des Sciences et de la Technologie Département de Génie Électrique	en_US
dc.subject	systèmes de stationnement intelligents, intelligence artificielle, MachineLearning, SVM, HOG , LBP, python	en_US
dc.title	Détection de L'occupation des Places de Stationnement dans un Parking via Machine Learning	en_US