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dc.contributor.author |
Négadi Walid |
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dc.contributor.author |
Mechdene Oualid |
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dc.date.accessioned |
2023-09-04T08:38:35Z |
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dc.date.available |
2023-09-04T08:38:35Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24029 |
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dc.description.abstract |
La détection et le diagnostic des défauts des machines électriques tournantes est une étape critique pour assurer leur fiabilité et leur disponibilité. Cependant, ces étapes peuvent être longues et coûteuses, ce qui conduit souvent les fabricants à envisager des solutions plus efficaces.
Parmi les méthodes les plus utilisées pour le diagnostic de défauts des machines tournantes, on retrouve l'analyse vibratoire basée sur la transformée de Fourier. Cette méthode permet, en analysant les variations de vibrations, de mettre en évidence des défauts.
Enfin, la surveillance régulière des machines tournantes en utilisant des méthodes d'analyse vibratoire peut permettre de prévenir les défaillances et les arrêts de production inopinés, ce qui peut aider à réduire les coûts de maintenance et à maximiser les durées de service de ces équipements critiques. |
en_US |
dc.publisher |
Faculté des Sciences et de la Technologie DEPARTEMENT DE GENIE ELECTRIQUE |
en_US |
dc.subject |
machine tournantes, analyse vibratoire, analyse spectrale, Analyse temporelle, défaut. |
en_US |
dc.title |
Intitulé du sujet Diagnostic des défauts par analyse vibratoire |
en_US |
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