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dc.contributor.author |
Benadda Sihem |
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dc.contributor.author |
Lakehal Zineb |
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dc.date.accessioned |
2023-09-04T09:37:01Z |
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dc.date.available |
2023-09-04T09:37:01Z |
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dc.date.issued |
2023 |
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dc.identifier.citation |
Électronique des systèmes embarqués |
en_US |
dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24035 |
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dc.description.abstract |
Parfois, nous ne pouvons pas connaître et découvrir les choses au début de leur
apparition, en particulier dans le domaine de la médecine.
L'une des choses importantes qui nécessitent une attention particulier est la détection
des anomalies, de tels cas nécessitent un développement continu afin que les résultats
soient garantis, nous avons donc proposé dans ce travail une méthode pour la
détection la plus précise qui puisse empêcher le développement de cette anomalie et
déterminer son type et la traiter dès que possible.
Cette méthode c’est l’inverse de la probabilité d’appartenance individuelle (IBIP) qui a la
capacité de révéler de petits détails qui ne sont pas complètement clairs et une détection
précoce d’un nouvel élément exotique (étrange). |
en_US |
dc.publisher |
Faculté des Sciences et de la Technologies DEPARTEMENT DE GENIE ELECTRIQUE |
en_US |
dc.subject |
Parfois, nous ne pouvons pas connaître et découvrir les choses au début de leur apparition, en particulier dans le domaine de la médecine. L'une des choses importantes qui nécessitent une attention particulier est la détection des anomalies, de tels cas nécessitent un développement continu afin que les résultats soient garantis, nous avons donc proposé dans ce travail une méthode pour la détection la plus précise qui puisse empêcher le développement de cette anomalie et déterminer son type et la traiter dès que possible. Cette méthode c’est l’inverse de la probabilité d’appartenance individuelle (IBIP) qui a la capacité de révéler de petits détails qui ne sont pas complètement clairs et une détection précoce d’un nouvel élément exotique (étrange). |
en_US |
dc.title |
Détection précoce d’une anomalie cérébrale à l’aide d’un modèle probabiliste |
en_US |
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