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Extraction intelligente et interactive des motifs à partir du texte en arabe

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dc.contributor.author REGUIEG, Bochra
dc.contributor.author DJELLOUL, Kenza
dc.date.accessioned 2023-09-07T12:24:54Z
dc.date.available 2023-09-07T12:24:54Z
dc.date.issued 2022-06-15
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24049
dc.description.abstract Le travail présenté dans ce rapport s’intéresse à l’étude de l’extraction des informations à partir du texte en arabe (plus spécifiquement le sacré coran). La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de connaissances à partir de textes. Notre intérêt porte sur une langue à morphologie complexe, l’arabe, qui présente de grands défis en traitement automatique des langues naturelles. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de l’information à partir du texte ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant, peu d’études ont été développées en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de recherches dans ce domaine. Dans le cadre de ce travail, une étude sur l’extraction d’information à partir du texte arabe a été réalisée en se basant sur l’extraction des motifs en utilisant les techniques d’apprentissage machine. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF331;
dc.subject Extraction d’information (EI) en_US
dc.subject Texte arabe en_US
dc.subject Extraction des motifs en_US
dc.subject Apprentissage machine en_US
dc.title Extraction intelligente et interactive des motifs à partir du texte en arabe en_US
dc.type Other en_US


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