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dc.contributor.author |
Korghlou, Meriem |
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dc.contributor.author |
Bennaceur, Cérine Maroua |
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dc.date.accessioned |
2023-09-10T13:01:21Z |
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dc.date.available |
2023-09-10T13:01:21Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24077 |
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dc.description.abstract |
La classification est une discipline particulière du Machine Learning qui ne cesse de
s'améliorer en s'intégrant dans tous les domaines qui font appel à la statistique, son objectif est
de séparer le jeu de donnée en groupes homogènes ayant des caractéristiques communes.
Dans ce projet nous nous intéressons à l'algorithme de k-means clustering. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MINF346; |
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dc.subject |
Intelligence Artificielle IA |
en_US |
dc.subject |
Apprentissage Automatique AA |
en_US |
dc.subject |
dataset |
en_US |
dc.subject |
k-means, anomalies |
en_US |
dc.subject |
centroïdes |
en_US |
dc.subject |
cluster |
en_US |
dc.subject |
chevauchement |
en_US |
dc.subject |
densité |
en_US |
dc.title |
An Improved K-means Clustering Algorithm |
en_US |
dc.title.alternative |
An Improved K-means Clustering Algorithm |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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