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Reconnaissance Faciale par Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNNs)

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dc.contributor.author ZAHAFI, Yasmine Narimene
dc.contributor.author GHOBRINI, Boualem El-ghali Abdelkader
dc.date.accessioned 2023-09-10T13:04:04Z
dc.date.available 2023-09-10T13:04:04Z
dc.date.issued 2022-06-26
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24078
dc.description.abstract De nos jours, le besoin d’identifier les individus de façon précise et efficace devient de plus en plus nécessaire, d’où la nécessité de développer de nouvelles techniques de reconnaissance faciales plus robustes et plus fiable. Heureusement, cela est devenu possible grâce aux avancées faites dans le domaine de l’apprentissage machine, plus particulièrement les réseaux de neurones qui ont connus un regain en popularité de nos jours, notamment grâce au développement technologique actuel. Notre recherche concerne la reconnaisse faciale par réseaux de neurones profonds, plus particulièrement les réseaux de neurones convolutifs (CNN), vue que ce sont les systèmes les mieux adapté pour la classification des images et la reconnaissance de formes. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce projet de master 2, il s’agit de développer un système de reconnaissance faciale automatique capable de faire une d’détection et authentification en temps réel. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF347;
dc.subject Apprentissage machine en_US
dc.subject réseaux de neurones en_US
dc.subject reconnaissance faciale en_US
dc.subject réseaux de neurones convolutifs (CNN) en_US
dc.title Reconnaissance Faciale par Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNNs) en_US
dc.type Other en_US


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