Reconnaissance De L’écriture manuscrits avec les réseaux de neurones

dc.contributor.author	Boukhatem, Mohamed el hadi
dc.contributor.author	Makrerougrass, Iyad
dc.date.accessioned	2023-09-11T07:41:53Z
dc.date.available	2023-09-11T07:41:53Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24087
dc.description.abstract	La numérisation massive de documents papier a fait apparaître le besoin d’avoir des systèmes de reconnaissance de l’écriture extrêmement performants. La numérisation de ces documents permet d’effectuer des opérations telles que des recherches ou l’extraction d’informations. La reconnaissance de l’écriture et en particulier l’écriture manuscrite ne sont pas encore au niveau de performance de l’homme sur des documents complexes, ce qui restreint ou nuit à certaines. Notre travail compare différents technologies et architectures permettant d’effectuer la reconnaissance de l’écriture manuscrite et fournir un système basé sur les réseaux de neurones artificiels précisément les réseaux de neurones récurrents (RNN).	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	MINF348;
dc.subject	Apprentissage profond	en_US
dc.subject	reconnaissance de l’écriture	en_US
dc.subject	réseaux de neurones	en_US
dc.subject	RNN	en_US
dc.subject	CNN	en_US
dc.title	Reconnaissance De L’écriture manuscrits avec les réseaux de neurones	en_US
dc.type	Other	en_US