Etude de la connectivité entre les clusters dans un réseau véhiculaire

Abstract

De nos jours, la voiture est devenue le mode de transport le plus utilisé, mais malheureusement, il est accompagné d’un certain nombre de problèmes (accidents, pollution, embouteillages, etc.), qui vont aller en s’aggravant avec l’augmentation prévue du nombre de voitures particulières, malgré les efforts très importants mis en œuvre pour tenter de les réduire ; le nombre de morts sur les routes demeure très important. Les réseaux sans fil de véhicules, appelés VANET, qui consistent de plusieurs véhicules mobiles sans infrastructure préexistante pour communiquer, font actuellement l'objet d'une attention accrue de la part des constructeurs et des chercheurs, afin d'améliorer la sécurité sur les routes ou encore les aides proposées aux conducteurs. Par exemple, ils peuvent avertir d'autres automobilistes que les routes sont glissantes ou qu'un accident vient de se produire. Dans VANET, la technique de clustérisassions consiste à organiser les nœuds du réseau en des groupes virtuels appelés « clusters », les nœuds du réseau sont répartis en différents groups géographiquement proches les uns des autres (cluster ou grappe). Dans ce mémoire, nous proposons un nouvel algorithme de clustering basé sur la distance entre les véhicules et assure la stabilité et la connectivité entre les clusters (connexion inter-véhicules).