Etude d’un Système Intelligent Pour Suivre les Patients Atteints de Maladies Cardiaques

SOLTANI Khadidja; BENCHELLAL Amel; BECHIRI Fatiha; Bendani Djazia; Berkani Mohamed Rafik Aymene

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dc.contributor.author	SOLTANI Khadidja
dc.contributor.author	BENCHELLAL Amel
dc.contributor.author	BECHIRI Fatiha
dc.contributor.author	Bendani Djazia
dc.contributor.author	Berkani Mohamed Rafik Aymene
dc.date.accessioned	2023-09-11T13:56:01Z
dc.date.available	2023-09-11T13:56:01Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Faculté de Technologie Département du Génie Electrique/Télécommunications/Systèmes de Télécommunications	en_US
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24107
dc.description.abstract	Ce mémoire de fin d'étude propose une étude approfondie sur la détection des maladies cardiaques en utilisant un système intelligent basé sur l'intelligence artificielle précisément le Deep Learning. Il aborde à la fois les aspects théoriques liés au cœur humain et aux maladies cardiovasculaires, ainsi que les concepts et les outils pratiques du Deep Learning. Les résultats obtenus démontrent le potentiel de ce système dans la détection précise des maladies cardiaques. Ce mémoire met en évidence l'importance de l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine médical pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies cardiaques.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	UNIVERSITE ABDELHAMID IBN BADIS DE MOSTAGANEM	en_US
dc.subject	maladie cardiaque, ECG, attributs, intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning, classification, ANN, LSTM, prédiction.	en_US
dc.title	Etude d’un Système Intelligent Pour Suivre les Patients Atteints de Maladies Cardiaques	en_US