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dc.contributor.author |
BENYOUCEF, Nabila |
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dc.date.accessioned |
2023-09-17T09:23:09Z |
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dc.date.available |
2023-09-17T09:23:09Z |
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dc.date.issued |
2022-06-26 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24188 |
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dc.description.abstract |
Les travaux menés durant la préparation de ce mémoire concernent l’ap-
plication de la méthode d’Analyse Discriminate de Fisher dans le système de la détec-
tion faciale. L’Analyse discriminante de Fisher (ADF) est réputée pour être le classifeur
optimale lorsque les données sont linéairement séparables. L’étude de ce projet est donc
double.
Tout d’abord, nous étudierons ADF comme algorithme de classifcation supervisé, une
étude comparative avec d’autres classifeurs. Nous montrons ensuite que l’approche
d’associer le fltre de Gabor pour l’extraction des caractéristiques avec ADF est ro-
buste pour l’identifcation faciale. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MMAT348; |
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dc.subject |
Analyse discriminante |
en_US |
dc.subject |
classifcation |
en_US |
dc.subject |
fltre de Gabor |
en_US |
dc.subject |
identifcation faciale |
en_US |
dc.title |
Ondelettes de Gabor et Analyse Discriminante de Fisher pour l’identifcation d’un visage |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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