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Travaux Pratiques Méthodes Numériques

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dc.contributor.author ZELMAT, Yassine
dc.date.accessioned 2024-01-17T11:12:51Z
dc.date.available 2024-01-17T11:12:51Z
dc.date.issued 2024-01-17
dc.identifier.citation Merah Mustapha ; Rouba Baroudi en_US
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/25470
dc.description.abstract Les méthodes numériques sont des techniques mathématiques et informatiques utilisées pour résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques qui ne peuvent pas être résolus analytiquement. Ces méthodes incluent l'optimisation, l'algèbre linéaire, la résolution d'équations différentielles, l'intégration numérique et l'interpolation. Les méthodes numériques sont utilisées dans de nombreux domaines, tels que l'ingénierie, les sciences physiques, les mathématiques, la finance et l'informatique. Elles ont des avantages, tels que la capacité à fournir des solutions rapides et précises à des problèmes complexes, mais elles peuvent également être sujettes à des erreurs d'arrondi et à des instabilités numériques. Il est important de comprendre les propriétés et les limites de chaque méthode numérique afin de choisir la méthode appropriée pour résoudre un problème spécifique. En fin de compte, les méthodes numériques ont permis d'accomplir des avancées significatives dans de nombreux domaines scientifiques et technologiques, et continuent de se développer pour relever les défis scientifiques les plus complexes de notre temps. Mots-clés : Matlab ; Méthodes Numériques ; Méthodes d'approximation ; Equations non linéaires ; Equations différentielles ; Système d’équations linéaires. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.subject Matlab en_US
dc.subject Méthodes Numériques en_US
dc.subject Méthodes d'approximation en_US
dc.subject Equations non linéaires en_US
dc.subject Equations différentielles en_US
dc.subject Système d’équations linéaires en_US
dc.title Travaux Pratiques Méthodes Numériques en_US
dc.title.alternative Polycopié 2 eme année Génie Civil & Travaux Public en_US
dc.type Other en_US


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