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Une approche basée sur les techniques de machine learning pour la prédiction du l'hépatite

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dc.contributor.author Medjahed, Youcef
dc.contributor.author Hachelaf, Abdelmalek Ahmed
dc.date.accessioned 2024-03-06T13:31:27Z
dc.date.available 2024-03-06T13:31:27Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/26078
dc.description.abstract L'hépatite est une maladie grave répandue dans le monde, qui affecte la fonction hépatique et provoque une inflammation. Le virus est la principale cause de l'hépatite. Un diagnostic précoce et un traitement approprié peuvent guérir la maladie. Dans le cadre de cette étude,nous envisageons de mener une recherche scientifique et d'examiner différentes techniques de machine learning pour la détection de la maladie de l'hépatite à partir d'un ensemble de données sélectionné. Le but de ce projet est de proposer une approche pour la détection précise et précoce de l'hépatite afin d'améliorer l'efficacité des traitements et la qualité de vie des patients atteints d'hépatite. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF374;
dc.subject Hépatite en_US
dc.subject Foie en_US
dc.subject Maladie de foie en_US
dc.subject Détection Précoce en_US
dc.subject Intelligence artificielle en_US
dc.subject Apprentissage automatique en_US
dc.title Une approche basée sur les techniques de machine learning pour la prédiction du l'hépatite en_US
dc.type Other en_US


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