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dc.contributor.author |
KALLEL, Nesrine |
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dc.date.accessioned |
2024-04-28T08:46:34Z |
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dc.date.available |
2024-04-28T08:46:34Z |
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dc.date.issued |
2023-06-25 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/26343 |
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dc.description.abstract |
Dans les suites d’une infection par le virus SARS-COV-2, une proportion importante
de patients présentent descomplication ou des symptômes secondaire, qui peuvent tou-
cher tous lessystèmes de l’organisme et les organes.
Le concept de COVID longue a été adopté par l’Organisation mondiale de la santé et
d’autres sociétés savantes suite à la description de séquelles persistants pendant aumoins
deuxmois,maux de tête, anxiété, troubles dusommeil, dyspnées et douleursmusculaires
ou articulaire sont lessymptômes les plus rapportés en Post COVID-19.
Le travail présenté dans ce mémoire de Master s’est porté sur l’étude mathématique
d’un modèle mathématique qui décrit l’évolution de la dynamique du syndrome post-
COVID-19.
Une étude mathématique de ce modèle, telle que, l’existence, l’unicité de la solution,
le calcul des points d’équilibre et l’étude de leur comportement asymptotique, a été ef-
fectuée.
Au vu des résultats de notre modèle, la prévention des infections pourrait servir de
mesure de prévention pour l’ensemble de lacommunauté en réduisant le risque d’infec-
tion. Le travail réalisé au cours de cemémoire ouvre certaines perspectives :
1. L’effet de la vaccination de la COVID-19 sur l’évolution du post-COVID-19.
2. Étudier l’effet du traitement sur l’évolution du post-COVID-19 car, il existe des cli-
niques spécialisées dans la COVID longue sont déjà en train d’être mises en place
pour soutenir les personnes affectées. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MMAT364; |
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dc.subject |
Modélisation mathématique |
en_US |
dc.subject |
syndrome post-COVID-19 |
en_US |
dc.title |
Modélisationmathématique du syndrome post-COVID-19 |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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