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Modélisationmathématique du syndrome post-COVID-19

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dc.contributor.author KALLEL, Nesrine
dc.date.accessioned 2024-04-28T08:46:34Z
dc.date.available 2024-04-28T08:46:34Z
dc.date.issued 2023-06-25
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/26343
dc.description.abstract Dans les suites d’une infection par le virus SARS-COV-2, une proportion importante de patients présentent descomplication ou des symptômes secondaire, qui peuvent tou- cher tous lessystèmes de l’organisme et les organes. Le concept de COVID longue a été adopté par l’Organisation mondiale de la santé et d’autres sociétés savantes suite à la description de séquelles persistants pendant aumoins deuxmois,maux de tête, anxiété, troubles dusommeil, dyspnées et douleursmusculaires ou articulaire sont lessymptômes les plus rapportés en Post COVID-19. Le travail présenté dans ce mémoire de Master s’est porté sur l’étude mathématique d’un modèle mathématique qui décrit l’évolution de la dynamique du syndrome post- COVID-19. Une étude mathématique de ce modèle, telle que, l’existence, l’unicité de la solution, le calcul des points d’équilibre et l’étude de leur comportement asymptotique, a été ef- fectuée. Au vu des résultats de notre modèle, la prévention des infections pourrait servir de mesure de prévention pour l’ensemble de lacommunauté en réduisant le risque d’infec- tion. Le travail réalisé au cours de cemémoire ouvre certaines perspectives : 1. L’effet de la vaccination de la COVID-19 sur l’évolution du post-COVID-19. 2. Étudier l’effet du traitement sur l’évolution du post-COVID-19 car, il existe des cli- niques spécialisées dans la COVID longue sont déjà en train d’être mises en place pour soutenir les personnes affectées. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MMAT364;
dc.subject Modélisation mathématique en_US
dc.subject syndrome post-COVID-19 en_US
dc.title Modélisationmathématique du syndrome post-COVID-19 en_US
dc.type Other en_US


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