Optimisation du problème de stockage des conteneurs maritimes vides

Abstract

Ce travail porte sur un défi crucial dans le domaine de la logistique portuaire, à savoir le stockage des conteneurs vides; un enjeu majeur pour les exploitants de terminaux portuaires et le coût global du transport maritime. Par les différents scénarios testés, via un code MATLAB, nous avons constaté l’efficacité et les avantages des algorithmes génétiques, lesquels font partie de la métaheuristique évolutionnaire. En somme, notre étude a pour objectif de mettre en évidence et d’illustrer comment les algorithmes génétiques peuvent optimiser le stockage des conteneurs vides dans les terminaux portuaires, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle et de la rentabilité des entreprises maritimes.