ALGORITHME PERFORMANT POUR LA DETECTION DES DEFAUTS DANS UN SYSTEME PHOTOVOLTAIQUE

Abstract

Dans une centrale solaire composée d'un nombre considérable de panneaux PV, divers types de défauts peuvent survenir au fil du temps pendant leur fonctionnement, conduisant à une perte de l'énergie produite. Alors, leurs détections précoces avant qu'elles ne se manifestent et provoquent une défaillance du système PV. Afin d'assurer une surveillance efficace, ce travail aborde la problématique de la détection des défauts dans un système d'énergie PV en proposant un algorithme basé sur l'application de l’Inverse de la Probabilité Gaussienne Individuelle d'Appartenance (IPGIA), en utilisant le signal de puissance fourni par ce système ainsi qu'une image infrarouge pour détecter et localiser de manière précoce les défauts, les rendant ainsi plus visibles pour la surveillance. Ce domaine de recherche représente une importance cruciale dans le secteur de la production d'énergie renouvelable PV. Nous montrerons que l’algorithme IPGIA appliqué est extrêmement efficace pour détecter et localiser les défauts de manière précoce dans les centrales PV qui contiennent un grand nombre de