Indexation d’une Base de Données MultiMédia Spécialisée (Visages)

Abstract

Le but de ce projet est de donner un panorama des méthodes les plus significatives en reconnaissance de visages. Tout d'abord, nous avons fait un bref bilan sur les systèmes d’indexation multimédia, par la suite on a présenté les grandes lignes de l'évolution de la reconnaissance faciale. Comme déjà évoqué dans l'introduction, la PCA est la méthode la plus connue pour l'extraction des caractéristiques faciales, qui est une étape indispensable dans les systèmes de reconnaissance de visages, les résultats sont décrits sur deux bases de visages, la détection de visage a été élaborée d’une manière très légère, ainsi que les protocoles d'évaluation qui ont été utilisés dans ce travail ont été présentés. Vu la naissante nécessité d'utiliser des applications de contrôle d'accès, la reconnaissance de visages a émergé comme un secteur actif de recherches, enjambant des disciplines telles que le traitement d'image, l'identification de modèle, et la vision par ordinateur… Dû à sa nature facile à utiliser, la reconnaissance faciale restera un outil puissant malgré l'existence d'autres méthodes biométriques de reconnaissance. L'algorithme de PCA reste une des approches les plus fiables et les plus simples, offrant à la fois de bonne performance de classification des personnes connues. Malgré tous les progrès qui ont été réalisés, les problèmes de pose et d'éclairage, et de l'identification dans des environnements extérieurs restent des challenges qui susciteront les efforts des chercheurs.