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Identification Automatique d’Entités Nommées

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dc.contributor.author Flitti, Sarah
dc.date.accessioned 2018-12-09T08:56:01Z
dc.date.available 2018-12-09T08:56:01Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/6143
dc.description.abstract Ces dernières décennies, le développement considérable des technologies de l’information et de la communication a modifié en profondeur la manière dont nous avons accès aux connaissances. Face à l’afflux de données et à leur diversité, il est nécessaire de mettre au point des technologies performantes et robustes pour y rechercher des informations, Le web est maintenant devenu une importante source d’information et de divertissement pour un grand nombre de personnes et les techniques pour accéder au contenu désiré ne cessent d’évoluer. Par exemple, en plus de la liste de pages web connue, certains moteurs de recherche présentent maintenant directement, lorsque possible, l’information recherchée par l’usager. Dans ce contexte, l’étude des requêtes soumises à ce type de moteur de recherche devient un outil pouvant aider à perfectionner ce genre de système et ainsi améliorer l’expérience d’utilisation de ses usagers. Dans cette optique, le but de ce projet et de présenter certaines techniques pour la recherche d’information. Notre principale problématique porte l’identification des entités nommées contenues dans un ensemble de documents et de requêtes qui ont été soumises à un moteur de recherche. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF170;
dc.subject recherche d’information en_US
dc.subject identification d’entités en_US
dc.subject indexation en_US
dc.subject lucene en_US
dc.title Identification Automatique d’Entités Nommées en_US
dc.type Other en_US


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