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dc.contributor.author |
Flitti, Sarah |
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dc.date.accessioned |
2018-12-09T08:56:01Z |
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dc.date.available |
2018-12-09T08:56:01Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/6143 |
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dc.description.abstract |
Ces dernières décennies, le développement considérable des technologies de l’information et de la
communication a modifié en profondeur la manière dont nous avons accès aux connaissances. Face à
l’afflux de données et à leur diversité, il est nécessaire de mettre au point des technologies performantes
et robustes pour y rechercher des informations, Le web est maintenant devenu une importante source
d’information et de divertissement pour un grand nombre de personnes et les techniques pour accéder au
contenu désiré ne cessent d’évoluer. Par exemple, en plus de la liste de pages web connue, certains
moteurs de recherche présentent maintenant directement, lorsque possible, l’information recherchée par
l’usager. Dans ce contexte, l’étude des requêtes soumises à ce type de moteur de recherche devient un
outil pouvant aider à perfectionner ce genre de système et ainsi améliorer l’expérience d’utilisation de ses
usagers. Dans cette optique, le but de ce projet et de présenter certaines techniques pour la recherche
d’information. Notre principale problématique porte l’identification des entités nommées contenues dans
un ensemble de documents et de requêtes qui ont été soumises à un moteur de recherche. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MINF170; |
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dc.subject |
recherche d’information |
en_US |
dc.subject |
identification d’entités |
en_US |
dc.subject |
indexation |
en_US |
dc.subject |
lucene |
en_US |
dc.title |
Identification Automatique d’Entités Nommées |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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