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Sentiment Communities Analysis on Social Networks

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dc.contributor.author Mezarja, Fouzia
dc.date.accessioned 2018-12-10T09:25:16Z
dc.date.available 2018-12-10T09:25:16Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/6626
dc.description.abstract La fouille de texte o re aux particuliers et aux entreprises un moyen d'exploiter d'une grande quantit e d'informations. Elle a des valeurs commerciales tr es elev ees. Le dernier d ecompte d eclare qu'il se trouve plus de dix entreprises de haute technologie o rant des produits pour l'exploration de texte. La fouille de texte instruit aux d eveloppeurs les probl emes de gestion de texte non structur e et d ecrit comment cr eer des outils pour l'exploration de texte a l'aide de m ethodes statistiques standard issues de l'intelligence arti cielle et de la recherche op erationnelle. Ces outils peuvent ^etre utilis es dans divers domaines, notamment le droit, les a aires et la m edecine. Les sujets cl es abord es comprennent l'extraction d'information, le regroupement, la cat egorisation de texte, la recherche sur le Web, le r esum e et les syst emes de requ^ete en langage naturel. Ce m emoire pr esente des m ethodes qui transforme des documents texte non structur es en une forme interm ediaire pour extraction des informations depuis les donn ees du documents et aussi depuis Les donn ees textuelles dans les m edias sociaux . en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF232;
dc.subject Fouille de texte en_US
dc.subject R eseaux sociaux en_US
dc.subject Fouille de donn ees en_US
dc.title Sentiment Communities Analysis on Social Networks en_US
dc.type Other en_US


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