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dc.contributor.author |
KHAMELI, Hayet |
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dc.contributor.author |
KALLAL, Hanifa |
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dc.date.accessioned |
2019-02-03T13:49:32Z |
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dc.date.available |
2019-02-03T13:49:32Z |
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dc.date.issued |
2012 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/9361 |
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dc.description.abstract |
Les méthodes d'optimisation méta heuristique sont de plus en plus utilisées en analyse
d'image.
Dans ce mémoire on s'intéresse à une classe particulière des méthodes méta heuristiques dites
“méthodes bio-inspirés», elle se base sur le système productif agressif des oiseaux cuckoo.
L’objectif principal de ce mémoire est de développer un prototype permettant la segmentation
des images satellitaires ainsi que des images couleur en utilisant la méthode bio inspiré
cuckoo search modifiée, tout en jouons sur les différents paramètres qui peuvent donner les
différents résultats. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MINF04; |
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dc.title |
Segmentation d’images satellitaire par Cuckoo Search modifié |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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