Dépôt DSpace/Manakin

Segmentation d’images satellitaire par Cuckoo Search modifié

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dc.contributor.author KHAMELI, Hayet
dc.contributor.author KALLAL, Hanifa
dc.date.accessioned 2019-02-03T13:49:32Z
dc.date.available 2019-02-03T13:49:32Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/9361
dc.description.abstract Les méthodes d'optimisation méta heuristique sont de plus en plus utilisées en analyse d'image. Dans ce mémoire on s'intéresse à une classe particulière des méthodes méta heuristiques dites “méthodes bio-inspirés», elle se base sur le système productif agressif des oiseaux cuckoo. L’objectif principal de ce mémoire est de développer un prototype permettant la segmentation des images satellitaires ainsi que des images couleur en utilisant la méthode bio inspiré cuckoo search modifiée, tout en jouons sur les différents paramètres qui peuvent donner les différents résultats. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF04;
dc.title Segmentation d’images satellitaire par Cuckoo Search modifié en_US
dc.type Other en_US


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