La contribution biomimétique pour la classification hybride d'une image satellitaire

dc.contributor.author	khefif, Habib
dc.contributor.author	Derhamoune, Mohammed
dc.date.accessioned	2019-02-04T14:10:57Z
dc.date.available	2019-02-04T14:10:57Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/9429
dc.description.abstract	La classification est une tache prédictive et qui consiste à regrouper les données les plus similaires dans une même classe. Ainsi deux données éloignées appartiennent à des classes différentes. Ce problème est donc d’une grande complexité et l’utilisation des algorithmes d’approximation est inévitable. Parmi ces algorithmes nous nous sommes intéressés aux méthodes biomimétiques pour la classification des images satellitaires. Ces deux méthodes sont Algorithme Génétique (AG) et Système Immunitaire Artificielle (AIS).	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	MINF82;
dc.subject	biomimétique	en_US
dc.subject	hybridation	en_US
dc.subject	traitement d’images	en_US
dc.subject	données spatiales	en_US
dc.title	La contribution biomimétique pour la classification hybride d'une image satellitaire	en_US
dc.type	Other	en_US