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dc.contributor.author |
Belalia, Meddah |
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dc.date.accessioned |
2019-02-06T14:14:33Z |
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dc.date.available |
2019-02-06T14:14:33Z |
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dc.date.issued |
2016 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/9472 |
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dc.description.abstract |
Les documents Web sont caractérisés par la complexité de leurs structures, la diversité, et
la richesse du contenu, de plus en plus visuel et multimédia, donc il est
nécessaire de prendre en considération en plus du contenu textuel les autres média. Dans
ce contexte, nous nous intéressons au média image dont l’annotation peut être un
élément essentiel pour la classification des documents multimédia « image ».
Les images numériques constituent une source d’informations très expressive qui joue un rôle
très important dans des nombreuses activités humaines. Par conséquence, avoir des volumes
des bases d’images est un résultat naturel. Cependant ce volume d’images n’a aucun intérêt
s’il on ne pouvait pas le retrouver facilement.
Le domaine de la classification d’image sémantique a pour objectif de développer des outils
qui aident les utilisateurs à localiser les images et de réduire le temps de recherche et de la
complexité des calculs et d'autre part cela améliora la qualité des résultats obtenus lors de la
recherche avec une bonne précision. Ces outils sont appelés moteurs de classification
d’images.
Les premiers systèmes de recherche et d’indexation d’images, sont basés sur l’indexation
textuelle manuelle à l’aide des mots clés, qui engendre la répétitivité et la longue durée
d’exécution, surtout avec des bases d’images volumineuses. Pour pallier à ces inconvénients,
des systèmes de recherche par le contenu visuelle sont apparus ; ces derniers permettent la
recherche en fonction des caractéristiques visuelles des images. Une difficulté majeure s’est
décollée, c’est le fossé sémantique existant entre une image et son sens. Notre travail porte sur
la classification d’images par la sémantique. Pour cela nous avons choisis comme domaine
celui des animaux et comme moyen de représentation des connaissances dans ce dernier : une
ontologie orientée terminologie. L’objectif de ce sujet est de proposer un mécanisme qui fait
le lien entre le résultat de l‘annotateur d’une part et l’ontologie d’autre part et d’implémenter
un système de classification d’images par la sémantique. Une utilisation d’une ontologie
appropriée s’avère nécessaire. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MINF131; |
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dc.subject |
classification |
en_US |
dc.subject |
annotation |
en_US |
dc.subject |
sémantique |
en_US |
dc.subject |
images |
en_US |
dc.subject |
l’indexation et recherche des images |
en_US |
dc.subject |
ontologie |
en_US |
dc.title |
Classification des images selon la sémantique |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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