Traitement des connaissances du web sémantique basé sur l’utilisation du modèle MapReduce

dc.contributor.author	NAHET, Malika
dc.date.accessioned	2019-02-11T10:34:04Z
dc.date.available	2019-02-11T10:34:04Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/9604
dc.description.abstract	La représentation sémantique des données dans le web à travers le RDF (Resource Description Framework) est en forte augmentation ces dernières années, ce qui a permis aux machines l’exploitation de la sémantique d’une manière formelle. Cependant, le traitement de ces ensembles de données RDF par les solutions classiques des systèmes centralisés engendre différents problèmes au niveau de l’accès à la donnée et sa récupération. Pour ce faire, l’objectif de notre travail est de proposer un mécanisme de traitement de grandes quantités de données sémantiques dans des systèmes distribués, en utilisant le modèle de programmation parallèle MapReduce pour l’interrogation, et le stockage de ces données.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	MINF187;
dc.subject	web sémantique	en_US
dc.subject	MapReduce	en_US
dc.subject	traitement parallèle	en_US
dc.title	Traitement des connaissances du web sémantique basé sur l’utilisation du modèle MapReduce	en_US
dc.type	Other	en_US