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dc.contributor.author |
BOURAS, Salima |
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dc.date.accessioned |
2019-02-12T08:30:05Z |
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dc.date.available |
2019-02-12T08:30:05Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/9632 |
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dc.description.abstract |
Un diagnostic médical est un processus de classification et la nécessité d’automatiser
ce domaine de recherche est devenu indispensable. L’utilisation des techniques à
partir des systèmes naturels apportent une aide non négligeable au diagnostic médical
puisqu’ils réduisent les erreurs dues à la fatigue.
une méthode bio-inspirée efficace pour bien classer les data set médicale et optimiser
les performances de ces méthodes. Nous pensons plus particulièrement aux méthodes
qui s’inspirent de la nature déjà connues comme les réseaux de neurones ou les
systèmes immunitaires artificiels
d’application comme le diagnostic médical.
Le sujet proposé vise à utiliser
pour leur efficacité dans plusieurs domaines |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
MINF219; |
|
dc.subject |
classification |
en_US |
dc.subject |
apprentissage |
en_US |
dc.subject |
méthodes bio-inspirées |
en_US |
dc.title |
Utilisation d’une méthode bio-inspirée pour l’analyse des données médicales |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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