Résumé:
La reconnaissance des émotions peut s’avérer très utile dans le développement de la
Communication homme-homme et la communication homme-machine. Puisqu’elle permet à
L’ordinateur de reconnaître les émotions de l’utilisateur et puis dialoguer intelligemment avec ce dernier.
Dans ce travail, une approche de reconnaissance des émotions basée sur les signaux
Physiologiques est proposée. Six émotions de base : joie, tristesse, peur, dégoût, colère et choque sont analysées à travers différents signaux physiologiques. Ces émotions sont
Induites en présentant aux sujets des clips vidéos comportant différentes scènes.
De même, les signaux physiologiques : le signal électromyogramme EMG, le signal électrocardiogramme ECG et l’électrooculogramme EOG ; sont utilisés, lesquels pour extraire un ensemble de paramètres caractéristiques sont extraits ,qui seront utilisés pour permettre une classification des émotions..
La technique SVM (séparateur à vaste marge), est utilisée pour la classification de ces paramètres.
Les résultats expérimentaux montrent que la méthodologie proposée permet
Globalement un taux de reconnaissance de 48% en moyenne pour les différents états émotionnels analysés.
Mots clés : ECG, EOG, EMG, reconnaissance d’émotion , extraction des paramètres, classifieur SVM.
