Résumé:
Dans ce projet on a étudiéla reconnaissance des visages Qui est considéré l’un des problèmes les plus
difficiles à résoudre. Jusqu'à présent, plusieurs méthodes et approches sophistiquées ont été développés
pour obtenir les meilleurs résultats de reconnaissance en utilisant des bases de données de visage
spécifiques. Et on a étudié aussiLe traitement d’image à des applications dans pratiquement tous les
domaines. L’explosion numérique a exigé une réduction de la taille des images afin de limiter le stockage
mais aussi de permettre une transmission plus rapide dans les réseaux. La compression d’images a pour
but de réduire la taille de l’image tout en minimisant la détérioration de celle-ci. Beaucoup d’algorithmes
et de formats de compression ont été proposé. Ce rapport étudie méthode de compression basée sur la
factorisation matricielle non négative (NMF) et composition en valeurs singulières (SVD) et ses
applications.et on a aussi étudié la reconnaissance faciale basé aussi sur les deux méthodes (SVD) et
(NMF) .finalement faire les tests et afficher les résultats et faire la comparaison entre eux.Des tests ont été
effectuéssur plusieurs images, et les résultats sont satisfaisants.
