Résumé:
Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé publique.
Devant l’augmentation des résistances bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie devient particulièrement importants.
Face à une telle menace, la société doit se préparer à l’avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée.
Cela nécessite une mise en place des dispositifs de suivi et de prévention.
Dans ce contexte, le but de ce travail est de proposer, discuter et développer un nouveau
système épidémique nommé Exposed-Infected-Quarantined and Recovered basé sur Scale Free network (SEIQR-SF) pour simuler la propagation de la pandémie de COVID-19. Ici,nous nous intéressons aux modèles à compartiments.
Le système d'aide à la décision développé génère des données de simulation, qui sont affichées sous forme de tableau et sous forme de réseau social. Les sorties de SEIQR-SF ont été discutées afin de mieux comprendre leurs utilisations dans le processus décisionnel géré par les personnels de santé face à une crise sanitaire.
