Résumé:
Ce travail s’inscrit dans le contexte général de l’aide à la classification et à l’analyse des
données médicales par les techniques bio-inspirées. Les algorithmes bio-inspirés sont un
nouveau domaine de recherche utilisé pour le diagnostic médical.
Il existe plusieurs méthodes bio-inspirées pour résoudre le problème de classification telles que les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et les systèmes immunitaires artificiels.
Dans notre travail, nous allons appliquer l’algorithme bio-inspiré Firefly à la classification des données médicales et nous proposons une hybridation entre cet algorithme Firefly et un autre algorithme qui s’inspire de la nature pour améliorer la précision de classification obtenu par l’algorithme Firefly.
