Intégration des Méthodes de Partitionnement pour L’interrogation des Données Sémantiques dans les Environnements Big Data

Abstract

La représentation des données sémantiques dans le web à travers le RDF (Resource Description Framework) est en forte augmentation ces dernières années. Le traitement des ensembles de données RDF par les solutions classiques des systèmes centralisés engendre différents problèmes au niveau de l’accès à la donnée et sa récupération. Pour ce faire, il existe des solutions qui ont été proposées récemment afin de gérer de grandes quantités de données sémantiques à grandes échelle. Afin d’améliorer le traitement des données RDF, des méthodes de partitionnement sont intégré au niveau du stockage et / ou le requêtage de ces données. Le partitionnement des données permet de réduire la quantité de données à traiter et le partitionnement de la requête permet de réduire le nombre de calculs à déclencher dans les systèmes de traitement de requêtes SPARQL à l’échelle Big Data.