Résumé:
En statistique appliquée, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui
cherche à établir une relation linéaire entre une variable Y , dite expliquée, et une ou plusieurs
variables X , dites explicatives. Son objectif est de trouver un modèle de prévision de Y en
fonction de X , autrement dit la variable expliquée Y est modélisée par une fonction a¢ ne
d une autre variable X:
Ce mémoire est consacré à présenter la régression linéaire (simple et multiple), sa signification,
son emploi, et l interprétation de ses paramètres.
