Etude des approches d’extraction et d’analyse des motifs dans les données de capteurs

Abstract

L’analyse des données de capteurs a toujours attiré beaucoup d’attention, en particulier avec son utilisation pour la prise de décision. L’un des cas d’application les plus fréquents est la maintenance industrielle, où on cherche à trouver des motifs (séquences) qui se répètent dans les données issues des capteurs qui surveillent un équipement durant son fonctionnement. Les motifs ainsi trouvés, peuvent être utilisés pour prédire la défaillance de l’équipement, ou pour bien comprendre son comportement. La prise de la décision de procéder à des actions préventives ou correctives sera ainsi améliorée. Dans ce travail, nous allons étudier les solutions proposées pour extraire et analyser les motifs fréquents sur la base d’observations passées. À cette fin, nous ciblons l’étape de prétraitement des données, ainsi que celle de traitement central permettant l’extraction de motifs proprement dite.