Résumé:
L’analyse des données de capteurs a toujours attiré beaucoup d’attention, en
particulier avec son utilisation pour la prise de décision. L’un des cas d’application les plus
fréquents est la maintenance industrielle, où on cherche à trouver des motifs (séquences)
qui se répètent dans les données issues des capteurs qui surveillent un équipement durant
son fonctionnement. Les motifs ainsi trouvés, peuvent être utilisés pour prédire la
défaillance de l’équipement, ou pour bien comprendre son comportement. La prise de la
décision de procéder à des actions préventives ou correctives sera ainsi améliorée. Dans ce
travail, nous allons étudier les solutions proposées pour extraire et analyser les motifs
fréquents sur la base d’observations passées. À cette fin, nous ciblons l’étape de
prétraitement des données, ainsi que celle de traitement central permettant l’extraction de
motifs proprement dite.
