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Etude des approches d’extraction et d’analyse des motifs dans les données de capteurs

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dc.contributor.author BENSABER, Yasmine
dc.contributor.author BENNAMA, Fethi
dc.date.accessioned 2023-09-04T13:11:26Z
dc.date.available 2023-09-04T13:11:26Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24041
dc.description.abstract L’analyse des données de capteurs a toujours attiré beaucoup d’attention, en particulier avec son utilisation pour la prise de décision. L’un des cas d’application les plus fréquents est la maintenance industrielle, où on cherche à trouver des motifs (séquences) qui se répètent dans les données issues des capteurs qui surveillent un équipement durant son fonctionnement. Les motifs ainsi trouvés, peuvent être utilisés pour prédire la défaillance de l’équipement, ou pour bien comprendre son comportement. La prise de la décision de procéder à des actions préventives ou correctives sera ainsi améliorée. Dans ce travail, nous allons étudier les solutions proposées pour extraire et analyser les motifs fréquents sur la base d’observations passées. À cette fin, nous ciblons l’étape de prétraitement des données, ainsi que celle de traitement central permettant l’extraction de motifs proprement dite. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF324;
dc.subject Analyse des motifs en_US
dc.subject Data mining en_US
dc.subject Données de capteurs en_US
dc.subject Prédiction en_US
dc.title Etude des approches d’extraction et d’analyse des motifs dans les données de capteurs en_US
dc.type Other en_US


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