Résumé:
La recommandation des points d'intérêts (POI), est devenue une problématique
majeure avec l’apparence des réseaux sociaux géolocalisés (ou LBSN). Un système de
recommandation est un moyen de recherche d'informations et de filtrage collaboratif qui
vise à proposer aux utilisateurs des ressources qui pourraient les intéresser. En plus, le
temps joue un rôle important dans les systèmes de recommandation de points d'intérêt, car
la plupart des utilisateurs ont tendance à visiter différents endroits à différents moments de
la journée. Dans ce travail, nous avons intégré ces systèmes de recommandation dans un
site web pour faire des recommandations de POI et résoudre ces problèmes, en utilisant
l’algorithme pour exploiter l'influence temporelle [35] qu’il base sur la recommandation
basée sur le temps.
