Système de recommandation basé sur les préférences temporelles

Abstract

La recommandation des points d'intérêts (POI), est devenue une problématique majeure avec l’apparence des réseaux sociaux géolocalisés (ou LBSN). Un système de recommandation est un moyen de recherche d'informations et de filtrage collaboratif qui vise à proposer aux utilisateurs des ressources qui pourraient les intéresser. En plus, le temps joue un rôle important dans les systèmes de recommandation de points d'intérêt, car la plupart des utilisateurs ont tendance à visiter différents endroits à différents moments de la journée. Dans ce travail, nous avons intégré ces systèmes de recommandation dans un site web pour faire des recommandations de POI et résoudre ces problèmes, en utilisant l’algorithme pour exploiter l'influence temporelle [35] qu’il base sur la recommandation basée sur le temps.