Système de recommandation basé sur les préférences temporelles

dc.contributor.author	AFGHOUL, Slimane
dc.contributor.author	ABDELLALI, El hadj
dc.date.accessioned	2023-09-06T12:59:36Z
dc.date.available	2023-09-06T12:59:36Z
dc.date.issued	2022-06-15
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24044
dc.description.abstract	La recommandation des points d'intérêts (POI), est devenue une problématique majeure avec l’apparence des réseaux sociaux géolocalisés (ou LBSN). Un système de recommandation est un moyen de recherche d'informations et de filtrage collaboratif qui vise à proposer aux utilisateurs des ressources qui pourraient les intéresser. En plus, le temps joue un rôle important dans les systèmes de recommandation de points d'intérêt, car la plupart des utilisateurs ont tendance à visiter différents endroits à différents moments de la journée. Dans ce travail, nous avons intégré ces systèmes de recommandation dans un site web pour faire des recommandations de POI et résoudre ces problèmes, en utilisant l’algorithme pour exploiter l'influence temporelle [35] qu’il base sur la recommandation basée sur le temps.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	MINF327;
dc.subject	Points d'intérêts	en_US
dc.subject	Système de recommandation	en_US
dc.subject	Filtrage collaboratif	en_US
dc.title	Système de recommandation basé sur les préférences temporelles	en_US
dc.type	Other	en_US