Résumé:
Dans la lutte contre les maladies infectieuses, il est important de comprendre comment les
agents pathogènes infectieux se propagent parmi la population humaine, faisant de la
modélisation épidémiologique un outil utile pour décrire le mécanisme de ces épidémies
complexes afin d’interpréter les données épidémiologiques. Avec la nécessité d'estimer le nombre
de cas de la COVID19 (infection, guérison ou décès), l'idée est de modéliser l'épidémie en
utilisant l'une des techniques de l'intelligence artificielle, telles que les modèles à base d'agents,
les modèles
d'automates cellulaires,
modélisation par algorithme
génétique ou bien la
modélisation par apprentissage en profondeur (Deep Learning). Dans notre travail nous allons
adopter la méthode la plus utilisée dans les travaux existants qui est le Deep Learning appliqué à
l’épidémie de la Covid19.
