Résumé:
Les solutions NoSQL ont été créées pour répondre à de nombreux problèmes
rencontrés lors de stockage des ensembles de données très volumineuses, non structurées et la
nécessité de minimiser les frais de gestion de ces données pour garantir le bon fonctionnement
dans les différents entreprises et organisations. Dans ce mémoire nous avons implémenter une
base de données NoSQL orientée graphe pour le stockage, la visualisation, l'analyse et la
comparaison, permettant aux utilisateurs de générer des rapports et des graphiques. Pour cette
fin, nous
proposerons
le
processus
d'implémentation d'un
entrepôt
de données
multidimensionnel avec un modèle NoSQL orienté graphe. Des règles de transformation de
modèle de données conceptuel multidimensionnel en modèles logiques orientés graphes
seront définis et appliqué pour créer le modèle dimensionnel graphe qui sera instancié avec
des données relatives aux réseaux de distribution des produits alimentaires en Algérie sur
Neo4j puis nous explorons, analysons et créons des rapports et des graphiques d’aide à la
décision en exploitant les outils de visualisation installés avec Neo4j.
