Estimation non paramétrique de la fonction de répartition

dc.contributor.author	BELHAS, Nabila
dc.date.accessioned	2023-09-17T09:28:43Z
dc.date.available	2023-09-17T09:28:43Z
dc.date.issued	2022-07-04
dc.identifier.uri	http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24189
dc.description.abstract	Dans`ce`mémoire,`nous`proposons`d’étudier`l’estimation`non`paramétrique`de`la`fonction`de` répartition,`la`densité`de`probabilité`et`quelques`propriétés`asymptotiques.`Le`but`de`ce`travail`est` d’établir`la`convergence`des`estimateurs`sous`certains`hypothèses,`et`lorsque`les`observations`sont` i.i.d.`(indépendantes`et`identiquement`distribuées).` Dans`ce`cadre,`nous`commençons`par`rappeler`d’abord`les`notions`essentielles`d’estimation`par` noyau.`Nous`examinons`par`la`suite`les`propriétés`des`estimateurs`non`paramétrique`plus`précisément` le`biais,`la`variance`et`l’erreur`quadratique`moyenne.` En`dernier`,`Nous`présentons`des`simulations`pour`illustrer`les`propriétés`asymptotiques`des` estimateurs.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	MMAT349;
dc.subject	Estimation non paramétrique	en_US
dc.subject	estimateur à noyau	en_US
dc.subject	propriétés asymptotiques d’estimateurs	en_US
dc.subject	erreur quadratique moyenne	en_US
dc.subject	la convergence presque complète	en_US
dc.title	Estimation non paramétrique de la fonction de répartition	en_US
dc.type	Other	en_US