Statistique paramétrique :Estimation des paramètres

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La statistique paramétrique est une branche de statistique qui permet d analyser les données (les observations) relatives à un phénomène aléatoire et les modélisées par une distribution (loi de probabilité parente), ayant un nombre fini de paramètres 2 R ; k 2 N L estimation paramétrique est considérée comme l outil essentiel pour décrire le phénomène étudié, faire des prévisions préalablement sur ses circonstances (ou ses résultats), et prendre des décisions à son sujet au vu des informations (les observations) contenues dans un échantillon de la population. Elle consiste à évaluer les paramètres inconnus à partir des observations (X ;X ; :::;X ) avec le plus faible seuil d erreur: À ce propos, on distingue trois méthodes d estimation paramétrique : 1/ les estimations ponctuelles, 2/ les estimations par des intervalles de confiance, 3/ les tests d hypothèses.

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