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dc.contributor.author |
BENSIKADDOUR, Djemaia |
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dc.date.accessioned |
2023-09-24T13:59:45Z |
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dc.date.available |
2023-09-24T13:59:45Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.uri |
http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/24268 |
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dc.description.abstract |
La statistique paramétrique est une branche de statistique qui permet d analyser les données (les observations) relatives à un phénomène aléatoire et les modélisées par une distribution (loi de probabilité parente), ayant un nombre fini de paramètres 2 R ; k 2 N
L estimation paramétrique est considérée comme l outil essentiel pour décrire le phénomène étudié, faire des prévisions préalablement sur ses circonstances (ou ses résultats), et prendre des décisions à son sujet au vu des informations (les observations) contenues dans un échantillon de la population.
Elle consiste à évaluer les paramètres inconnus à partir des observations (X ;X ; :::;X ) avec le plus faible seuil d erreur: À ce propos, on distingue trois méthodes d estimation paramétrique :
1/ les estimations ponctuelles,
2/ les estimations par des intervalles de confiance,
3/ les tests d hypothèses. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.relation.ispartofseries |
PMAT15; |
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dc.subject |
Statistique paramétrique |
en_US |
dc.subject |
Estimation des paramètres |
en_US |
dc.title |
Statistique paramétrique :Estimation des paramètres |
en_US |
dc.type |
Other |
en_US |
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