Résumé:
Les systèmes de Points d’intérêt (point of interest) sont des algorithmes conçus pour fournir
des recommandations personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs préférences,
comportements et interactions passées.
Ces systèmes utilisent des techniques
d'apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données qui peuvent
varier considérablement entre contenu textuel ou catégorie des POI et doivent être prises en
compte lors de la recommandation pour générer des suggestions.
Notre système utilise des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique pour traiter des grands
ensembles des données des traces d'utilisateurs telles que la catégorie de POI et le contenu
textuel pour offrir une recommandation appropriée et pertinente.
Nos résultats obtenus sont
encourageants et nous pouvons conclure que notre système recommande avec succès des
lieux qui satisfaire les préférences des utilisateurs.
