Résumé:
L'apprentissage profond suscite beaucoup d'attention ces derniers temps dans le
domaine de la vision par ordinateur, car il évolue constamment.
Les avancées de l'apprentissage profond ont été utilisées dans de nombreux domaines, y compris celui de
l'agriculture.
Parmi les problèmes auxquels l'agriculture est confrontée, on trouve les
maladies des plantes, et c'est ce que nous avons présenté dans cette thèse.
Dans ce travail, nous présentons une application mobile pour la détection des maladies
des plantes, offrant aux agriculteurs un outil complet pour gérer leurs cultures.
L'application utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) pour détecter et classer avec précision
les maladies des plantes à partir d'images de feuilles.
En plus de la détection des maladies,
l'application fournit des recommandations pour les traitements appropriés et propose une
gamme de produits phytosanitaires adaptés à chaque maladie spécifique.
