Résumé:
La fatigue est un facteur important de cause d’accidents mortels, notamment sur les voies
rapides. Dans sa globalité, la fatigue joue un rôle d’environ 10% d’accidents mortels.
Au volant, la fatigue se traduit par une attention moins forte, un temps de réact ion plus long et une
analyse de situations beaucoup plus longue. De fait, la prise de décision face à un danger est beaucoup
moins évidente, multipliant les risques d’accident. Dans le pire des cas, la fatigue conduit à la
somnolence avec un risque d’accident.
Nous avons vu plusieurs approches et méthodes qui ont été proposé par des différents
chercheurs pour la détection de somnolence, mais ces méthodes ont des inconvénients qui diminuent
l’efficacité des résultats obtenu.
Notre projet a pour but de proposer un algorithme qui donne des meilleurs résultats sur un
système de détection de somnolence. C’est pour cela nous avons choisi la méthode des repères faciaux
(Facial Landmark) qui détecte le visage par 68 points sur les différents composants du visage comme
les yeux, le nez...etc. Après la détection du contour des yeux et un calcul de Eye aspect ratio (EAR)
par une fonction, quand il détecte que l’œil est fermée une alarme se déclenche pour avertir le
conducteur somnolent afin d’éviter un accident et sauver des vies. C’est la technique la plus fiable
qui donne des résultats simple et robuste.
Nous allons améliorer notre projet de la détection de somnolence en ajoutant d’autres
méthodes qui signifient la fatigue des conducteurs jusqu’à que notre système soit fiable a 100%.
