Résumé:
Le clustering ordonné est une technique permettant de classer automatiquement
des objets dans des clusters ordonnés. Les techniques du clustering ordonné
permettent, en plus de la création des clusters, de définir une relation d’ordre
entre ces clusters (les clusters sont classés du meilleur au moins bon). L’objectif
du projet est de développer une approche de clustering ordonné dans un contexte
décisionnel multicritère. Cette approche est basée sur la détection des objets dits
« outliers » (anomalies ou valeurs aberrantes). La détection de ces objets permet
de définir les frontières entre les différents clusters. Afin de prendre en
considération le caractère multicritère du problème, la méthode multicritère
PROEMTHEE est utilisée. Cette méthode est caractérisée par la notion du flux-
net qui permet de définir une relation d’ordre entre les objets. Cette relation est
réutilisée pour définir un ordre sur les clusters.
