Analyse de flux d’énergie dans un réseau de distribution

Abstract

L'intégration de la production d'énergie renouvelable décentralisée dans le réseau de distribution électrique est devenue une solution avantageuse, assurant un équilibre satisfaisant entre production et consommation d'énergie. Cette approche offre de nombreux bénéfices, tels que l'ajout d'énergie propre, la réduction des pertes de puissance active et réactive, et l'amélioration des profils de tension et de la stabilité du système, à condition que les sources soient correctement placées et dimensionnées. Ce travail vise principalement à implémenter l'algorithme méta-heuristique d'optimisation par essaim de particules (PSO) pour valider son efficacité dans l'allocation optimale de diverses sources d'énergie renouvelable décentralisée, comme le photovoltaïque et l'éolien, ainsi que des systèmes hybrides dans le réseau de distribution électrique. L'objectif est de minimiser différentes fonctions multi-objectifs basées sur des paramètres économiques et techniques. Les résultats ont montré que l'implantation optimale de ces ressources améliore considérablement les performances des systèmes de distribution étudiés, en réduisant les pertes de puissance, en améliorant les profils de tension et en optimisant leur fonctionnement global. Mots clés : Intégration optimale, Générateurs décentralisées, Ressources renouvelables Algorithmes méta-heuristiques, Fonctions multi-objectifs, Réseau de distribution. Abstract: The integration of decentralized renewable energy production into the electricity distribution network has become an advantageous solution, ensuring a satisfactory balance between energy production and consumption. This approach offers many benefits, such as the addition of clean energy, the reduction of active and reactive power losses, and the improvement of the voltage profiles and stability of the system, provided that the sources are properly placed and sized. This work mainly aims to implement the meta-heuristic particle swarm optimization (PSO) algorithm to validate its efficiency in the optimal allocation of various decentralized renewable energy sources, such as photovoltaics and wind power, as well as hybrid systems in the power distribution network. The goal is to minimize different multi-objective functions based on economic and technical parameters. The results showed that the optimal implementation of these resources significantly improves the performance of the distribution systems studied, reducing power losses, improving voltage profiles and optimizing their overall operation. Key words: Optimal integration, Distributed generators, Renewable resources, Metaheuristic algorithms, Multi-objective functions, , Distribution network Résumé III ملخص: ًا بین إنتاج واستھلاك ًا مرضی ً أصبح مفیدًا یضمن توازن دمج الإنتاج اللامركزي للطاقة المتجددة في شبكة توزیع الكھرباء حلا الطاقة. یوفر ھذا النھج العدید من الفوائد، مثل إضافة الطاقة النظیفة، وتقلیل فقدان الطاقة النشطة والتفاعلیة، وتحسین ملامح الجھد واستقرار النظام، بشرط وضع المصادر وتحدید أحجامھا بشكل صحیح . یھدف ھذا العمل بشكل أساسي إلى تنفیذ خوارزمیة تحسین أسراب الطیور (PSO (للتحقق من كفاءتھا في التوزیع الأمثل لمختلف مصادر الطاقة المتجددة اللامركزیة، مثل الخلایا الكھروضوئیة وطاقة الریاح، وكذلك الأنظمة الھجینة في شبكة توزیع الكھرباء. الھدف ھو التقلیل إلى أدنى حد من مختلف الوظائف متعددة الأھداف استنادًا إلى المعاییر الاقتصادیة والتقنیة. أظھرت النتائج أن التنفیذ الأمثل لھذه الموارد یحسن بشكل كبیر أداء أنظمة التوزیع المدروسة، حیث یقلل من فقدان الطاقة، ویحسن ملامح الجھد، ویعزز التشغیل العام للشبكة. لكلمات المفتاحیة: الإدماج الأفضل، المولدات اللامركزیة، الموارد المتجددة، الخوارزمیات، الوظائف متعددة االأھداف، شبكة التوزیع الكھربائي.