Résumé:
Ce projet vise à développer une solution intelligente pour optimiser la planification des
livraisons chez NAFTAL, en prédisant la demande future et en automatisant les processus
logistiques. Pour atteindre cet objectif, nous avons utilisé l'algorithme A* pour l'optimisation
des itinéraires de livraison et appliqué des réseaux de neurones récurrents de type LSTM
(Long Short-Term Memory) pour la prévision de la demande. Ces algorithmes de
l'intelligence artificielle (IA) ont été intégrés dans une solution logicielle pour automatiser
la planification des livraisons.
Grâce à l'application des LSTM, nous avons amélioré la précision des prévisions de la
demande, tandis que l'algorithme A* a permis d'optimiser les itinéraires de livraison et de
réduire les coûts de transport. L'automatisation des processus logistiques aval a simplifié les
opérations répétitives, augmentant ainsi la productivité et la satisfaction des clients.
En conclusion, l'utilisation de l'IA, en particulier de l'algorithme A* et les réseaux de
neurones LSTM, a permis de développer une solution innovante pour automatiser la
planification des livraisons chez NAFTAL. Cette approche intelligente des flux logistiques
a apporté des améliorations significatives en termes de prévision de la demande,
d'optimisation des itinéraires et de productivité. L'intégration réussie de ces technologies de
l'IA
ouvre la voie à de nouvelles perspectives d'optimisation de la chaine
d’approvisionnement.
