Dépôt DSpace/Manakin

Détection de deepfakes contre le détournement des systèmes de reconnaissance faciale

Afficher la notice abrégée

dc.contributor.author Benchibout, Sid Ahmed
dc.contributor.author Yalaoui, Youcef
dc.date.accessioned 2025-10-23T08:21:06Z
dc.date.available 2025-10-23T08:21:06Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://e-biblio.univ-mosta.dz/handle/123456789/29827
dc.description.abstract Ce mémoire explore les principes fondamentaux de la reconnaissance faciale, donnant un aperçu détaillé de ses applications et de ses limitations. Il met l'accent sur les deepfakes, en définissant ces manipulations, et en étudiant les études récentes sur leur détection, mettant en évidence les progrès et les défis. Et expose les réseaux de neurones convolutifs pour repérer les deepfakes et discuter de son architecture. Et la mise en œuvre du réseau de neurones convolutifs, en abordant les aspects pratiques tels que l'environnement de développement, les bibliothèques utilisées et les résultats obtenus. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.relation.ispartofseries MINF428;
dc.subject Reconnaissance faciale en_US
dc.subject Deepfakes en_US
dc.subject deeplearning en_US
dc.subject réseaux de neurones convolutifs en_US
dc.title Détection de deepfakes contre le détournement des systèmes de reconnaissance faciale en_US
dc.type Other en_US


Fichier(s) constituant ce document

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée

Chercher dans le dépôt


Parcourir

Mon compte