Détection de deepfakes contre le détournement des systèmes de reconnaissance faciale

Abstract

Ce mémoire explore les principes fondamentaux de la reconnaissance faciale, donnant un aperçu détaillé de ses applications et de ses limitations. Il met l'accent sur les deepfakes, en définissant ces manipulations, et en étudiant les études récentes sur leur détection, mettant en évidence les progrès et les défis. Et expose les réseaux de neurones convolutifs pour repérer les deepfakes et discuter de son architecture. Et la mise en œuvre du réseau de neurones convolutifs, en abordant les aspects pratiques tels que l'environnement de développement, les bibliothèques utilisées et les résultats obtenus.