Modélisation et analyse de la propagation de l'épidémie dans les réseaux communautaires

Abstract

La lutte contre les épidémies représente un défi majeur pour la santé publique et un phénomène souvent incontrôlable. Particulièrement lorsqu'il s'agit de l'émergence de nouvelles maladies telles que l'Ebola, le virus de Zika ou encore la COVID-19, dont on ne sait pas comment et où elles se manifestent. Ces maladies infectieuses se propagent rapidement et largement dans la population humaine qui formes des communautés d’individus. Dans ce contexte, l’objectif de notre travail, est de développer le système EPISCOM permettant de décrire la structure sociale des individus dans un réseau de contact. Son rôle est d’aider les décideurs de la santé publique à comprendre le phénomène de propagation d’épidémie dans la population humaine, à prioriser leurs objectifs de réponse et à évaluer les stratégies de lutte et de control face à une crise de santé. Des méthodes très répondus dans le domaine de la détection des communautés sont développées et appliquées, dans ce travail, sur les quatre types de réseau de contact suivi d’une étape d’analyse des réseaux sociaux afin de d’identifier les facteurs favorisant la transmission des maladies et l’impact de la topologie structurelle de réseau sur le phénomène de la diffusion.