Résumé:
La lutte contre les épidémies représente un défi majeur pour la santé publique et un
phénomène souvent incontrôlable. Particulièrement lorsqu'il s'agit de l'émergence de
nouvelles maladies telles que l'Ebola, le virus de Zika ou encore la COVID-19, dont on ne
sait pas comment et où elles se manifestent. Ces maladies infectieuses se propagent
rapidement et largement dans la population humaine qui formes des communautés
d’individus.
Dans ce contexte, l’objectif de notre travail, est de développer le système EPISCOM
permettant de décrire la structure sociale des individus dans un réseau de contact. Son rôle
est d’aider les décideurs de la santé publique à comprendre le phénomène de propagation
d’épidémie dans la population humaine, à prioriser leurs objectifs de réponse et à évaluer les
stratégies de lutte et de control face à une crise de santé. Des méthodes très répondus dans
le domaine de la détection des communautés sont développées et appliquées, dans ce travail,
sur les quatre types de réseau de contact suivi d’une étape d’analyse des réseaux sociaux afin
de d’identifier les facteurs favorisant la transmission des maladies et l’impact de la topologie
structurelle de réseau sur le phénomène de la diffusion.
